Interviews with Benefits

122 Kundeninterviews. Jeweils 10 Minuten. Null Terminchaos.

Die Herausforderung

Bears with Benefits hatte eine Frage, die viele Verbrauchermarken beschäftigt: Sollten wir benachbarte Produktkategorien erkunden – oder bei dem bleiben, was ihre beliebten Vitamingummibärchen erfolgreich gemacht hat?

Der klassische Ansatz wäre gewesen, eine Marktforschungsagentur zu beauftragen, 8–12 Wochen zu warten, fünfstellige Beträge zu zahlen und zu hoffen, dass die Erkenntnisse noch relevant sind, wenn sie endlich eintreffen.

Das Problem damit? Bears with Benefits brauchte ihre Insights viel schneller – innerhalb von Tagen statt Wochen ⏰

Der Ansatz

Stattdessen führte Bears with Benefits 122 Voice-AI-Interviews mit curly in wenigen Tagen durch.

Wir nahmen über den Newsletter Kontakt mit einem Teil der bestehenden BWB-Kunden auf und boten einen Rabattgutschein für den nächsten Einkauf an – und ja, das funktionierte bemerkenswert gut!

Die Vorgehensweise war unkompliziert: Potenzielle Produktformate (Tabletten, Kapseln, Pulver) testen und ungefiltertes Feedback darüber sammeln, was tatsächlich Kaufentscheidungen antreibt. Keine suggestiven Fragen. Keine Interviewer-Bias. Nur natürliche Gespräche, die sich dem anpassen, was Kunden tatsächlich sagen – und damit einen umfassenden Kontext bieten, den eine einfache Umfrage nie erreichen könnte.

So sah das in der Praxis aus:

• 122 Interviews parallel abgeschlossen

• 21 Interviewstunden insgesamt von tiefgründigen Gesprächen

• 10 Fragen + adaptive Nachfragen pro Teilnehmer

• Durchschnittlich 370 Wörter pro Interview – etwa 1,5 Seiten reichhaltiger Kontext pro Teilnehmer

Die KI stellte die gleichen Kernfragen für strukturelle Vergleichbarkeit, während sie mit einfühlsamen Nachfragen tiefer ging, wenn Teilnehmer etwas Interessantes erwähnten. Genau das, was ein geschickter menschlicher Interviewer tun würde – nur in einem Maßstab, der manuell unmöglich zu erreichen ist.

Was sie entdeckten

Die Daten lieferten genau das, was Produktteams benötigen: klare Signale darüber, was anspricht und warum.

Zu Formatpräferenzen: Die überwältigende Mehrheit der Teilnehmer hält an ihren Gummibärchen fest – nicht nur, weil sie wirken, sondern weil sie ein grundlegendes Verhaltensänderungsproblem gelöst haben. Wie ein Teilnehmer es ausdrückte: "Die Gummibärchen sind total super, weil man sie einfach unterwegs essen kann und sie lecker sind."

Ein anderer brachte es noch direkter auf den Punkt: "Tabletten schlucken ist einfach blöd, Gummibärchen sind viel einfacher und machen Spaß."

Zu den Aufgaben: Die Forschung deckte spezifische Anwendungsfälle und ungedeckte Bedürfnisse auf, die direkt in die Produktentwicklungs-Roadmap von BWB einfließen werden. Keine abstrakten Markttrends, sondern konkrete Probleme, die Kunden aktiv zu lösen versuchen.

Zu Vertrauenssignalen: Natürliche Inhaltsstoffe und transparente Etikettierung waren keine Nice-to-Haves. Sie waren Grundvoraussetzungen. Kunden wollten genau wissen, was sie in ihren Körper aufnehmen.

Die abweichenden Fälle, die zählten

Hier wird es interessant: Vergraben in den Daten war Feedback, das nicht ganz ins Muster passte. Zum Beispiel teilte ein Kunde, der im Schichtdienst arbeitet und unregelmäßig schläft, eine detaillierte Geschichte darüber, wie er die Gummibärchen als Ritual zur schnelleren Einschlafhilfe benutzt.

Das ist die Art von Erkenntnis, die in aggregierten Umfragedaten verloren geht (oder in der Zusammenfassung von ChatGPT), aber die Produktpositionierung vollständig umgestalten kann. Die Analyse von curly hob sie als bemerkenswerten Ausreißer für eine weitere Untersuchung hervor.

Warum das wichtig ist

Die meisten Unternehmen behandeln Kundenforschung wie ein vierteljährliches Ereignis – etwas, das man vor einem großen Launch oder wenn alles schiefgeht, tut. Bears with Benefits verwandelte es in einen kontinuierlichen Reflex.

Die gesamte Studie – von der Hypothese bis zu umsetzbaren Erkenntnissen – dauerte etwa zwei Wochen. (Völlige Transparenz: Dies war unser erster Pilotkunde, und wir hatten curly.studio noch nicht gebaut. Wir nutzten das Projekt von BWB, um die Plattform zusammen mit ihrem Kundenfeedback tatsächlich zu bauen. Heute würde dies Stunden, nicht Wochen dauern.) Traditionelle Forschung wäre immer noch in der Definitionsphase.

Aber das hat sich wirklich verändert: Sie haben jetzt eine Methodologie, die sie kontinuierlich einsetzen können. Neue Botschaften testen? Neue Geschmacksrichtungen? Neue Märkte? Die Infrastruktur ist schon da.

"Ehrlich gesagt waren wir skeptisch, ob eine Voice AI die Tiefe menschlicher Interviews erreichen könnte. Aber die Gespräche fühlten sich überraschend natürlich an – und noch wichtiger, unsere Kunden teilten Dinge mit uns, die sie uns in einer Umfrage nie erzählen würden. curly hat etwas freigeschaltet, das wir vorher nicht tun konnten: Dieser Grad an Einsicht in realem Maßstab zu erreichen.”

Anina Kistner

CEO Bears with Benefits

Die Quintessenz

Kundenforschung muss nicht langsam, teuer oder episodisch sein.

Bears with Benefits validierte wichtige Produktentscheidungen in 21 Interviewstunden – mit erheblich tieferen Einsichten, als die meisten monatelange Studien liefern. Sie lernten, dass ihre Kunden Gewohnheiten rund um ihre Gummibärchen entwickelt haben. Sie deckten spezifische unbefriedigte Bedürfnisse und Anwendungsfälle auf, die direkt in ihre Produktentwicklungs-Roadmap einfließen werden.

Alles ohne eine Agentur zu beauftragen, ein Panel zu managen oder auf einen Bericht zu warten, der veraltet ist, bevor man ihn liest.

Möchten Sie sehen, was Ihre Kunden Ihnen sagen würden?

Wir öffnen den frühen Zugang zu curly.studio. Besuchen Sie curly.de, um sich auf die Warteliste zu setzen.

Die erfolgreichen Unternehmen werden nicht nur schneller bauen – sie werden wissen, was zu bauen ist.

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